Математика

Теория вероятностей ЕГЭ 2027: формулы и задачи

P(A) = m / n: благоприятные исходы делят на все, и для задания 5 базовой математики этого хватает. В профильной вероятность занимает задания 4, 5 и 6 — сложение и умножение, «хотя бы один» через 1 − q^n, полная вероятность, схема Бернулли и математическое ожидание. Монеты, кубики, выстрелы, брак и жребий разобраны с числами.

Обновлено · Математика профиль · Задание 4, 5, 6 · 2026/2027 учебный год · Редакция НейроМиши · как мы проверяем материалы

Проверить себя по этой темеЗадания с проверкой ответа, без регистрации

Содержание материала

В каких заданиях ЕГЭ есть теория вероятностей?

По проекту спецификации ЕГЭ 2027 профильная математика — это 20 заданий и 235 минут, максимум 33 первичных балла. Часть 1 — тринадцать номеров с кратким ответом по одному баллу, часть 2 — семь заданий с развёрнутым решением. Вероятность и статистика занимают три номера первой части: задания 4, 5 и 6, вместе 3 первичных балла из 33.

Задание 4 — базового уровня: одна вероятность по классическому определению, сюжет бытовой. Задание 5 — повышенного: сложение и умножение вероятностей, независимые и несовместные события, «хотя бы один», формула полной вероятности, комбинаторный подсчёт исходов. Задание 6 появилось в проекте 2027 года: случайная величина задана таблицей распределения или описана словами, а найти нужно математическое ожидание, дисперсию или стандартное отклонение.

Базовая математика в 2027 году не меняется: 21 задание, 180 минут, 21 первичный балл, все номера по одному баллу. Вероятность там одна — задание 5, и хватает для него классического определения: сколько исходов благоприятны и сколько всего.

Проект спецификации обсуждается до 30 сентября 2026 года, формулировки ещё могут уточниться. Набор формул от этого не зависит: он один для обоих уровней.

Язык задачи: события и исходы

Язык задачи: события и исходы
ПонятиеЧто означаетКак выглядит в условии
ИспытаниеОпыт, результат которого заранее неизвестенБросок кости, выстрел, жеребьёвка
Элементарный исходОдин неделимый результат испытанияВыпала пятёрка; вытянута карточка с номером 3
СобытиеНабор исходов с общим признаком«Выпало чётное число» — это три исхода
Равновозможные исходыНи один не имеет преимущества перед другимиСимметричная монета, честная кость, случайный жребий
Несовместные событияНе могут произойти в одном испытании«Выпало 2» и «выпало 5» на одной кости
Совместные событияМогут произойти вместе«Число чётное» и «число больше трёх»
Независимые событияОдно не меняет вероятность другогоДва броска монеты, выстрелы двух стрелков
Зависимые событияПервое меняет условия для второгоШары вынимают из мешка без возврата
Противоположное событиеПроисходит ровно тогда, когда не происходит AК «хотя бы один» противоположно «ни одного»
Полная группаСобытия несовместны и покрывают все исходыДеталь пришла либо с линии A, либо с линии B

Несовместность и независимость проверяются разными вопросами: «могут ли события случиться вместе?» и «меняет ли одно вероятность другого?». Несовместные события с ненулевыми вероятностями всегда зависимы: как только произошло одно, вероятность второго падает до нуля.

Классическая и геометрическая вероятность

Классическая и геометрическая вероятность
ФормулаРасшифровка обозначенийКогда работает
P(A) = m / nm — число благоприятных исходов, n — число всех равновозможныхИсходы равновозможны и их можно пересчитать
P(A) не меньше 0 и не больше 1вероятность не бывает отрицательной и не бывает больше единицыПроверка ответа перед записью в бланк
P(невозможного) = 0, P(достоверного) = 1крайние точки той же шкалы«Сумма на двух костях равна 13» — ноль
P = мера части / мера целогомера — длина, площадь или объёмГеометрическая вероятность: точка брошена наудачу

Геометрический случай: точка наудачу выбирается на отрезке длиной 10, благоприятен участок длиной 2, вероятность равна 2/10 = 0,2. Исходов бесконечно много, поэтому вместо их числа берут длину.

Сложение и умножение вероятностей

Сложение и умножение вероятностей
ФормулаРасшифровка обозначенийТиповая ситуация
P(A или B) = P(A) + P(B)A и B несовместны«Выпадет 5 или 6» на одной кости
P(A или B) = P(A) + P(B) − P(A и B)события совместны, общая часть учтена дваждыСок закончился хотя бы в одном из двух автоматов
P(A и B) = P(A) · P(B)A и B независимыДва выстрела, две лампы, два броска монеты
P(A и B) = P(A) · P(B при условии A)события зависимы, общий случайВторой шар вынимают, не вернув первый
P(A1 и A2 и … и An) = p1 · p2 · … · pnвсе n событий независимыСерия одинаковых испытаний подряд
Сумма вероятностей полной группы равна 1каждый исход учтён ровно один разПроверка построенного дерева

Союз подсказывает действие: «и» — умножение вдоль цепочки, «или» — сложение цепочек. Но решает вид событий: складывать без вычитания можно только несовместные, перемножать без условной вероятности — только независимые.

Противоположное событие и «хотя бы один»

Противоположное событие и «хотя бы один»
ФормулаРасшифровка обозначенийТиповая ситуация
P(не A) = 1 − P(A)«не A» — противоположное событиеДополнение считается быстрее прямого перебора
P(хотя бы один) = 1 − P(ни одного)«ни одного» — все испытания дали неудачуТри выстрела, две лампы, серия попыток
P(ни одного из n) = q^nq = 1 − p, испытания независимы и одинаковыОдинаковые детали, одинаковые броски
P(хотя бы один из n) = 1 − q^nто же правило в одну строкуСамая частая формула задания 5

Проверка на числах: при вероятности попадания 0,7 и трёх выстрелах «ни одного попадания» — это 0,3³ = 0,027, значит «хотя бы одно» равно 0,973. Прямой подсчёт даёт то же самое, но втрое длиннее: 0,441 + 0,189 + 0,343 = 0,973.

Условная вероятность и полная вероятность

Условная вероятность и полная вероятность
ФормулаРасшифровка обозначенийТиповая ситуация
P(A при условии B) = P(A и B) / P(B)известно, что B уже произошло; P(B) больше нуля«Известно, что деталь бракованная»
P(A) = P(H1)·P(A при H1) + P(H2)·P(A при H2) + …H1, H2, … — гипотезы, полная группа несовместных событийТовар от двух линий, поставщиков, фабрик
P(H1) + P(H2) + … = 1гипотезы покрывают все случаиПроверка условия до подстановки
P(H1 при условии A) = P(H1)·P(A при H1) / P(A)формула Байеса, обратный ход«Брак нашли — с какой линии деталь?»

Пример: бросают кость, известно, что выпало чётное число. Вероятность того, что это шестёрка, равна (1/6) : (1/2) = 1/3, то есть примерно 0,33 — знание сузило множество исходов с шести до трёх.

Схема Бернулли и подсчёт исходов

Схема Бернулли и подсчёт исходов
ФормулаРасшифровка обозначенийТиповая ситуация
P(k успехов из n) = C(n, k) · pᵏ · q^(n − k)n — число испытаний, p — вероятность успеха, q = 1 − pОдинаковые независимые испытания подряд
C(n, k) = n! / (k! · (n − k)!)число способов выбрать k мест из nСколькими способами расставить попадания
C(n, 0) = C(n, n) = 1, C(n, 1) = n, C(n, 2) = n(n − 1)/2значения, которые считают устноБыстрая подстановка без факториалов
Число исходов при n бросках монеты равно 2^nу каждого броска два результатаЧетыре броска дают 16 исходов
Число исходов при n бросках кости равно 6^nу каждого броска шесть результатовДве кости дают 36 исходов
Перестановки: n!все n объектов расставляют по местамПорядок выступлений или рейсов
Размещения: n! / (n − k)!выбирают k объектов из n, порядок важенРаспределение призовых мест

Монету бросают пять раз, нужны ровно три орла. Всего исходов 32 (2 в пятой степени), благоприятных C(5, 3) = 10, ответ 10/32 = 0,3125. Стрелок с вероятностью попадания 0,7 делает четыре выстрела, нужны ровно три попадания: C(4, 3) · 0,7³ · 0,3 = 4 · 0,343 · 0,3 = 0,4116.

Случайные величины: новый номер 6

Случайные величины: новый номер 6
ФормулаРасшифровка обозначенийЗамечание
Таблица распределения: значения x и вероятности pперечислены все исходы, сумма всех p равна 1Первое, что стоит проверить в условии
M(X) = x1 · p1 + x2 · p2 + … + xn · pnматематическое ожидание — среднее с весамиЭто не среднее арифметическое значений
D(X) = M(X²) − (M(X))²дисперсия — мера разброса вокруг среднегоM(X²) считают по тем же вероятностям
Стандартное отклонение = корень из D(X)квадратный корень из дисперсииИногда просят именно его, а не дисперсию
Для n испытаний Бернулли: M = np, D = npqX — число успехов в серии, q = 1 − pБыстрый ход без таблицы распределения

Разбор: величина X принимает значения 0, 1 и 2 с вероятностями 0,2, 0,5 и 0,3, их сумма равна 1. Ожидание: 0 · 0,2 + 1 · 0,5 + 2 · 0,3 = 1,1. Ожидание квадратов: 0 · 0,2 + 1 · 0,5 + 4 · 0,3 = 1,7. Дисперсия: 1,7 − 1,1² = 0,49. Стандартное отклонение: корень из 0,49 равен 0,7.

Какие сюжеты повторяются в задачах на вероятность?

Монеты

Монету бросают четыре раза, всего исходов 16 (2 в четвёртой степени). Ровно два орла: два места из четырёх выбираются C(4, 2) = 6 способами, вероятность 6/16 = 0,375. Ни одного орла — один исход, 1/16 = 0,0625. Хотя бы один орёл — противоположное событие: 1 − 0,0625 = 0,9375.

Кубики

Кубики
Событие при броске двух костейБлагоприятных исходов из 36Вероятность
Сумма равна 761/6 (около 0,17)
Сумма равна 855/36 (около 0,14)
Сумма равна 1031/12 (около 0,08)
Сумма больше 961/6 (около 0,17)
Выпали одинаковые числа61/6 (около 0,17)
Хотя бы одна шестёрка1111/36 (около 0,31)
Обе шестёрки11/36 (около 0,03)
Произведение равно 641/9 (около 0,11)
Числа различаются на единицу105/18 (около 0,28)

Исход здесь — упорядоченная пара: (2; 6) и (6; 2) различны, поэтому в знаменателе 36, а не 21. Строку про шестёрку проще получить дополнением: ни одной шестёрки — 5 · 5 = 25 исходов, значит хотя бы одна даёт 36 − 25 = 11.

Стрелки и попадания

Вероятность попадания при одном выстреле 0,7, выстрелы независимы, всего их три. Все три попадания: 0,7³ = 0,343. Ни одного: 0,3³ = 0,027. Хотя бы одно: 1 − 0,027 = 0,973. Ровно два попадания: C(3, 2) · 0,7² · 0,3 = 3 · 0,49 · 0,3 = 0,441. Проверка полной группы: 0,343 + 0,441 + 0,189 + 0,027 = 1.

Лампочки и фонари

Помещение освещают два фонаря, каждый перегорает за год с вероятностью 0,2 независимо от второго. Оба перегорят: 0,2 · 0,2 = 0,04, значит хотя бы один будет работать с вероятностью 0,96. Ровно один перегорит: 2 · 0,2 · 0,8 = 0,32, ни один не перегорит: 0,8² = 0,64. Сумма 0,04 + 0,32 + 0,64 = 1 показывает, что ветви не потеряны.

Брак на производстве

Линия A выпускает 60 % деталей, линия B — остальные 40 %. Доля брака на A равна 2 %, на B — 5 %. Дерево исходов даёт четыре ветви.

Брак на производстве
Ветвь дереваВероятность ветвиЧто она описывает
Линия A, деталь бракованная0,6 · 0,02 = 0,012Гипотеза A вместе с браком
Линия A, деталь годная0,6 · 0,98 = 0,588Гипотеза A вместе с годной деталью
Линия B, деталь бракованная0,4 · 0,05 = 0,020Гипотеза B вместе с браком
Линия B, деталь годная0,4 · 0,95 = 0,380Гипотеза B вместе с годной деталью

Сумма всех ветвей 0,012 + 0,588 + 0,020 + 0,380 = 1. Вероятность взять бракованную деталь складывается из двух ветвей с браком: 0,012 + 0,020 = 0,032 — это и есть формула полной вероятности. Обратный ход даёт формула Байеса: если деталь бракованная, вероятность линии A равна 0,012 : 0,032 = 0,375.

Очередь и жребий

На конференции 25 докладчиков: 10 из Москвы, 7 из Казани, остальные из Новосибирска, порядок выступлений определяет жребий. Первым выступит москвич с вероятностью 10/25 = 0,4, последним выступит новосибирец с вероятностью (25 − 10 − 7)/25 = 8/25 = 0,32. Номер места в очереди на ответ не влияет: доли для первого и последнего одинаковы. Тот же приём в задачах про рейсы: группу из 40 человек развозят автобусом по 8 человек в случайном порядке, вероятность попасть в первый рейс равна 8/40 = 0,2.

Футбольные группы

Шестнадцать команд жребием делят на четыре группы по четыре: в ящике по четыре карточки с номерами 1, 2, 3 и 4, капитаны тянут по одной. Названная команда попадёт в третью группу с вероятностью 4/16 = 0,25. Две названные команды окажутся в одной группе с вероятностью 3/15 = 0,2: первая тянет любую карточку, а второй из оставшихся 15 подходят 3 карточки с тем же номером. В задаче о парах первого тура счёт похожий: 16 команд разбивают на восемь пар, и две названные команды сыграют между собой с вероятностью 1/15, примерно 0,067.

Два автомата

В столовой два одинаковых автомата с соком. Вероятность того, что к концу дня сок закончится в автомате, равна 0,4, а в обоих сразу — 0,15. События совместны, поэтому «закончится хотя бы в одном» считают с вычитанием: 0,4 + 0,4 − 0,15 = 0,65, а «останется в обоих» равно 1 − 0,65 = 0,35. Перемножать нельзя: 0,4 · 0,4 = 0,16, а по условию совместное событие имеет вероятность 0,15 — автоматы зависимы.

Как решать задачу на вероятность по шагам?

  1. Назовите событие словами и определите испытание: пока не ясно, что считается одним исходом, подставлять формулу рано.
  2. Читайте союзы, но проверяйте вид событий. «И» ведёт к умножению вдоль ветви, «или» — к сложению ветвей, «хотя бы» — к вычитанию из единицы.
  3. Считайте исходы упорядоченными наборами: для двух костей это 36 пар, для четырёх бросков монеты — 16 цепочек. Так знаменатель не теряет случаи.
  4. Рисуйте дерево, когда событий больше двух: вдоль ветви вероятности перемножаются, подходящие ветви складываются, сумма всех ветвей обязана дать единицу.
  5. Проверяйте ответ на границы: вероятность лежит между нулём и единицей, а в бланк идёт конечная десятичная дробь с округлением по условию.

Какие ошибки чаще всего делают в задачах на вероятность?

  • Путают несовместность и независимость: несовместные события не могут случиться вместе, независимые не влияют друг на друга, и одно свойство не следует из другого.
  • Складывают вероятности там, где события происходят вместе. «Оба фонаря перегорят» — это 0,2 · 0,2 = 0,04, а не 0,2 + 0,2 = 0,4.
  • Считают «хотя бы один» напрямую и теряют случаи. Через противоположное событие короче: 1 − 0,3³ = 0,973 вместо трёх слагаемых.
  • Забывают множитель C(n, k) в схеме Бернулли. Ровно два попадания из трёх — это 3 · 0,49 · 0,3 = 0,441, а не 0,147: попадания расставляются тремя способами.
  • Берут в знаменатель не всё множество исходов: для двух костей это 36 упорядоченных пар, а не 21 и не 12.

Проверьте, что запомнилось

Два задания 4 номера по этой теме — с проверкой ответа здесь же, без регистрации.

  1. Задание 1 из 10

    Вероятность того, что в случайный день пойдёт дождь, равна 0,3. Какова вероятность того, что дождя не будет?

    Показать ответ
  2. Задание 2 из 10

    Игральную кость бросают один раз. Найдите вероятность того, что выпадет число очков, большее 2, но меньшее 6.

    Показать ответ
  3. Задание 3 из 10

    Игральную кость бросают два раза. Найдите вероятность того, что при обоих бросках выпадет нечётное число очков.

    Показать ответ
  4. Задание 4 из 10

    В корзине лежат 5 красных и 3 синих шара. Наугад достают один шар. Какова вероятность того, что он окажется красным?

    Показать ответ
  5. Задание 5 из 10

    Игральный кубик бросают 4 раза. Какова вероятность того, что шестёрка выпадет ровно 1 раз? Ответ округлите до сотых.

    Показать ответ
  6. Задание 6 из 10

    Вероятность того, что изготовленная деталь имеет дефект, равна 0,18. Найдите вероятность того, что случайно выбранная деталь не имеет дефекта.

    Показать ответ
  7. Задание 7 из 10

    Вероятность того, что новый электрический чайник проработает больше года, равна 0,94. Найдите вероятность того, что он проработает не больше года.

    Показать ответ
  8. Задание 8 из 10

    Вероятность того, что новый электрический чайник исправно проработает больше года, равна 0,93. Найдите вероятность того, что он проработает не больше года.

    Показать ответ
  9. Задание 9 из 10

    На олимпиаде участник вытягивает один из 25 билетов, пронумерованных числами от 1 до 25. Найдите вероятность того, что номер вытянутого билета будет кратен 4.

    Показать ответ
  10. Задание 10 из 10

    Стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,8. Он делает 3 независимых выстрела. Какова вероятность того, что он попадёт ровно 2 раза? Ответ округлите до сотых.

    Показать ответ

Этот материал в PDF

Тот же справочник в печатной вёрстке: 6 стр., шрифты и таблицы внутри файла. Распечатать и повесить над столом или открыть с телефона без интернета.

«Напомнить в Telegram» — раз в неделю одно задание по этой таблице, ссылкой на сайт. Без регистрации, отключается командой /stop.

Где это пригодится на экзамене

Разбор каждого номера: что проверяют, как решать и где чаще всего ошибаются.

Вопросы и ответы

Сколько заданий на вероятность в профильной математике 2027 года?

Три: номера 4, 5 и 6 в первой части, каждое по одному баллу, вместе 3 первичных балла из 33. Задание 4 базового уровня, задания 5 и 6 — повышенного.

Что нового в задании 6?

Этот номер появился в проекте 2027 года и посвящён случайным величинам: таблица распределения, математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. Раньше отдельного задания на эту тему в работе не было.

Как отличить сложение от умножения?

По тому, что происходит с событиями. Если они исключают друг друга и нужно «одно или другое» — складывают. Если события идут подряд и нужно, чтобы случились оба, — умножают, причём для зависимых событий второй множитель берут условным.

Обязательно ли учить формулу Бернулли?

Для базовой математики нет, там достаточно отношения m/n. В задании 5 профильного уровня она экономит время: без неё серию одинаковых испытаний приходится разбирать перебором цепочек.

Как записывать ответ?

Числом, обычно конечной десятичной дробью с запятой в качестве разделителя. Обыкновенная дробь в бланке не принимается, а если в условии сказано округлить до сотых или тысячных, округляют ровно так, как просят.

Есть ли вероятность в базовой математике?

Да, одно задание — номер 5, один балл. Требуется только классическое определение: посчитать благоприятные исходы, посчитать все и разделить. Структура базового экзамена в 2027 году не меняется.

Источники

Ещё материалы

Закрепи в тренажёре

Справочник помогает вспомнить, тренажёр — не забыть. НейроМиша считает освоение по номерам заданий и сам решает, что дать следующим. Начать можно без регистрации.