Формулы теории вероятностей: таблица
Основные формулы теории вероятностей: P(A) = m/n; P(Ā) = 1 − P(A); P(A + B) = P(A) + P(B) для несовместных; P(AB) = P(A) · P(B) для независимых; P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB) в общем случае; формула Бернулли P_n(k) = C_n^k p^k q^(n − k).
Формулы теории вероятностей
Такой формулы нет. Попробуйте: классическая, сложение, умножение, полная, Байес, Бернулли, ожидание.
| Что найти | Формула | Когда применять, пример |
|---|---|---|
| Классическая вероятность | P(A) = m/n | исходы равновозможны: выпадение 6 на кубике — 1/6 |
| Геометрическая вероятность | P(A) = (l_A)/l | точка на отрезке или в фигуре: отношение длин или площадей |
| Противоположное событие | P(Ā) = 1 − P(A) | «не произойдёт» и «хотя бы один» |
| Сложение несовместных событий | P(A + B) = P(A) + P(B) | A и B не могут произойти вместе: выпало 1 или 2 — 2/6 |
| Сложение в общем случае | P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB) | события могут произойти одновременно |
| Умножение независимых событий | P(AB) = P(A) · P(B) | выстрелы, броски, дни: результаты не влияют друг на друга |
| Умножение зависимых событий | P(AB) = P(A) · P(B | A) | вынули шар и не вернули |
| Условная вероятность | P(B | A) = (P(AB))/(P(A)) | вероятность B при условии, что A произошло |
| Хотя бы один из n независимых | P = 1 − (1 − p)^n | хотя бы одно попадание из 3 выстрелов при p = 0,5: 1 − 0,125 = 0,875 |
| Полная вероятность | P(A) = P(H_1)P(A | H_1) + … + P(H_n)P(A | H_n) | H_1, …, H_n — все возможные «сценарии» (гипотезы) |
| Формула Байеса | P(H_i | A) = (P(H_i)P(A | H_i))/(P(A)) | вероятность сценария, если событие уже произошло |
| Формула Бернулли | P_n(k) = C_n^k p^k q^(n − k) | ровно k успехов в n независимых испытаниях, q = 1 − p |
| Математическое ожидание | E(X) = x_1 p_1 + x_2 p_2 + … + x_n p_n | среднее значение случайной величины |
| Дисперсия | D(X) = E(X^2) − (E(X))^2 | разброс значений вокруг среднего |
| Бернулли: ожидание и дисперсия | E(X) = np, D(X) = npq | число успехов в n испытаниях |
Число исходов m и n часто считают формулами комбинаторики: сочетаниями и правилом произведения.

Как пользоваться таблицей формул?
Главная формула теории вероятностей — классическая: P(A) = m/n, где m — число благоприятных исходов, n — всех равновозможных. Остальные формулы строятся из неё: сложение для несовместных событий, умножение для независимых, противоположное событие, полная вероятность, формула Байеса и схема Бернулли. Здесь все они собраны в одну таблицу с условием применения и примером; подробный разбор задач — в материале для ЕГЭ по ссылке ниже.
Скачать PDFА4, 2 листа, 228 КБ: таблица для печати и QR-код на эту страницу
Какую формулу выбрать: подсказки из условия
| В условии | Формула | Пример |
|---|---|---|
| «не», «ни разу» | 1 − P(A) | не выпадет шестёрка: 5/6 |
| «хотя бы один», «хотя бы раз» | 1 − P(ни одного) | хотя бы один орёл из двух бросков: 1 − 1/4 |
| «и», «оба», «все» — события независимы | умножение | оба стрелка попали: 0,8 · 0,5 |
| «или» — события несовместны | сложение | выпало 5 или 6: 2/6 |
| «ровно k раз из n» | формула Бернулли | ровно 2 орла из 3: 3/8 |
| два сценария — фабрика, линия, погода | полная вероятность | брак с одной из двух линий |
| «известно, что… какова вероятность, что причина…» | формула Байеса | лампа бракованная — с какой она линии |
Пример: полная вероятность и формула Байеса
Первая линия выпускает 70 % ламп и даёт 1 % брака, вторая — 30 % ламп и 4 % брака. Вероятность, что случайная лампа бракованная: P = 0,7 · 0,01 + 0,3 · 0,04 = 0,007 + 0,012 = 0,019.
Лампа оказалась бракованной. Вероятность, что её выпустила вторая линия, по формуле Байеса: 0,012/0,019 ≈ 0,63 — хотя ламп вторая линия делает меньше, брак чаще от неё.
Где ошибаются чаще всего?
- Складывают вероятности совместных событий без вычитания P(AB): вероятность получается больше 1.
- Перемножают вероятности зависимых событий, не учитывая, что шар не вернули.
- Считают «хотя бы один» перебором всех случаев вместо 1 − P(ни одного).
- В формуле Бернулли забывают множитель C_n^k — число способов расположить успехи.
Проверь себя
Формулы теории вероятностей: какую применить: 5 вопросов, от простых к трудным. От классической формулы к полной вероятности и схеме Бернулли.
Дальше — задание 5 по профильной математике. Сложение и умножение вероятностей — 42 задания с проверкой, без регистрации.
Задача ЕГЭ по этой таблице
Задание 5 ЕГЭ по профильной математике. Пригодятся строки «Полная вероятность» и «Формула Бернулли»: брак — это сумма по двум линиям P(H_{i}) · P(A | H_{i}), а «дождь ровно в один из трёх дней» — C_{3}^{1} · 0,4 · 0,6^{2}.
-
Задание 1 из 2
На фабрике 60% ламп выпускает первая линия, остальные лампы — вторая. Первая линия производит 2% бракованных ламп, а вторая — 3%. Найдите вероятность того, что случайно выбранная лампа окажется бракованной.
Показать ответ
-
Задание 2 из 2
Вероятность дождя в каждый из трёх дней равна 0,4. Дни независимы. Какова вероятность, что дождь пойдёт ровно в один из трёх дней? Ответ округлите до сотых.
Показать ответ
Задания не загрузились. Обновите страницу или откройте тренажёр.
Задание дня ЕГЭ — каждый день одно новое: решить сегодняшнее · напоминание в Telegram раз в день
Как это спрашивают на ЕГЭ и ОГЭ?
Теория вероятностей на ЕГЭ 2027 по профильной математике — задания 4 (простейшая вероятность), 5 (сложение и умножение, полная вероятность, Бернулли) и 6 (случайные величины). На базе — задание 5.
- Задание 4 профильной математикиПростейшая вероятность: классическая формула и противоположное событие.
- Задание 5 профильной математикиСложение и умножение вероятностей, полная вероятность, схема Бернулли.
- Задание 6 профильной математикиСлучайные величины: математическое ожидание и дисперсия.
- Задание 5 базовой математикиПростейшая вероятность.
Теория по теме:
Потренироваться на заданиях
Таблица помогает найти ответ, тренажёр — научиться находить его самому. В кабинете НейроМиши задания ЕГЭ с проверкой и разбором ошибки. Начать можно без регистрации.
Вопросы и ответы
Какая основная формула теории вероятностей?
Классическая: P(A) = m/n, где m — число благоприятных исходов, n — число всех равновозможных исходов. Вероятность всегда от 0 до 1.
Когда вероятности складывают, а когда умножают?
Складывают для «или», если события не могут произойти вместе. Умножают для «и», если события независимы — результат одного не влияет на другое.
Что такое формула Бернулли?
Формула вероятности ровно k успехов в n независимых одинаковых испытаниях: P_n(k) = C_n^k p^k(1 − p)^(n − k). Для двух попаданий из трёх выстрелов при p = 0,8 это 3 · 0,64 · 0,2 = 0,384.
Как решать задачи на формулу Байеса без формулы?
Через дерево вероятностей. Если результат уже известен, а спрашивают о причине, нужную ветку дерева делят на сумму всех веток, которые ведут к этому результату. Это и есть формула Байеса, записанная словами.
Источники
- ФИПИ: проект демоверсии, спецификации и кодификатора ЕГЭ 2027 по математике — кодификатор, раздел «Вероятность и статистика»: классическая вероятность, операции над событиями, условная вероятность, формула полной вероятности, испытания Бернулли, случайные величины
- ФИПИ: демоверсии, спецификации, кодификаторы — раздел с документами ЕГЭ по всем предметам
- Проверка примеров — вероятности из примеров и тренажёра пересчитаны программой, формула Бернулли — перебором всех исходов